Die Strompreise am deutschen Großhandelsmarkt zeigen eine auffällige Entwicklung. Nach aktuellen Zahlen von SMARD, der Strom- und Gasmarktdatenplattform der Bundesnetzagentur, lag der durchschnittliche Day-Ahead-Strompreis im dritten Quartal 2026 bei 125,51 Euro pro Megawattstunde. Das entspricht einem Anstieg von 51,7 Prozent gegenüber dem Vorjahresquartal. Gleichzeitig nahm die Zahl der Viertelstunden mit negativen Strompreisen von 544 auf 675 zu. Auch besonders hohe Preise über 300 Euro/MWh traten häufiger auf: Ihre Zahl stieg von 48 auf 79 Viertelstunden. Der Strommarkt zeigt damit sowohl mehr Phasen mit einem Überangebot an Strom als auch mehr ausgeprägte Preisspitzen.
Eine wichtige Ursache für diese Entwicklung ist das Zusammenspiel aus erneuerbarer Stromerzeugung, schwankender Nachfrage und gestiegenen Brennstoffpreisen. Während die Photovoltaik im dritten Quartal mit 31,5 Terawattstunden einen neuen Einspeiserekord für diesen Jahreszeitraum erreichte, führten insbesondere höhere Gaspreise zu einem deutlichen Anstieg der durchschnittlichen Großhandelspreise. An Tagen mit hoher Solarstromerzeugung können die Preise dagegen zeitweise sehr niedrig oder negativ werden. Für Betreiber von Batteriespeichern, Wärmepumpen, Ladeinfrastruktur und anderen flexiblen Verbrauchern wird deshalb zunehmend entscheidend, wann Strom bezogen, gespeichert oder verbraucht wird.
Hier setzt intelligentes Energiemanagement an. Der PowerRanger von LUNEXTLABS verbindet als herstellerunabhängige, modulare und vorhersagebasierte Lösung unterschiedliche Energiekomponenten miteinander. Durch die Berücksichtigung von Erzeugungs- und Verbrauchsprognosen sowie dynamischen Stromtarifen lassen sich Energieflüsse vorausschauend koordinieren. Beispielsweise kann ein Batteriespeicher in günstigen Preisphasen geladen werden, während flexible Verbraucher wie Elektrofahrzeuge bevorzugt dann mit Strom versorgt werden, wenn die Energiekosten niedrig sind. In teuren Zeitfenstern kann zuvor gespeicherte Energie den Netzbezug reduzieren. Gleichzeitig lässt sich vorhandener PV-Strom möglichst effizient nutzen.
Die zunehmenden Preisschwankungen schaffen damit zusätzliche wirtschaftliche Möglichkeiten für flexible Energiesysteme. Wie hoch die tatsächlichen Einsparungen ausfallen, hängt jedoch vom jeweiligen Stromtarif, den Netzentgelten, dem Verbrauchsprofil und den Speicherverlusten ab. Wichtig ist außerdem die Unterscheidung zwischen markt- und netzdienlicher Steuerung: Niedrige Börsenpreise bedeuten nicht automatisch, dass auch das lokale Stromnetz freie Kapazitäten besitzt. Eine vorausschauende Optimierung sollte deshalb neben wirtschaftlichen Kriterien auch technische Anschlussgrenzen und gegebenenfalls verfügbare Netzsignale berücksichtigen. Der aktuelle Strommarktbericht zeigt: Nicht allein die Höhe des Stromverbrauchs entscheidet über die Kosten, sondern zunehmend auch dessen zeitliche Steuerung.
Referenzen
SMARD – Der Strommarkt im dritten Quartal 2026 (21.10.2026)
Mehr Erzeugung und Exporte – Quartalsbericht
SMARD – Modellierter dynamischer Strompreis
Informationen zu dynamischen Stromtarifen und deren Preisbestandteilen
LUNEXTLABS – PowerRanger
Herstellerunabhängiges, modulares und vorhersagebasiertes Energiemanagement
Transparenzhinweis: Dieser Artikel wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz erstellt.
Strompreise 2026: Mehr Preisschwankungen machen intelligentes Energiemanagement wichtiger